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使用 Fair-ly 分析网页的社会偏见

Fair-ly 是一个 Chrome 扩展,旨在分析网页的社会偏见,利用基于最新偏见检测研究的先进 AI 模型。它提供了二元文本分类等功能,以确定内容是有偏见还是无偏见,以及多标签方面分类,以识别特定类型的偏见,包括性别和种族偏见。此外,它还提供多标签令牌分类,标记句子中的单词,以突出概括、不公平和刻板印象。

该扩展是开源 Fair-ly 项目的一部分,旨在使偏见检测工具对研究人员和开发人员更易于获取。用户可以通过项目文档探索与模型相关的基础研究论文。此外,还有一个 Python 包可供希望在其编码项目中实现模型推理的人使用,从而增强在各种应用中进行偏见分析的实用性。

应用程式 提供其他语言版本


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